Google広告「AI Max検索キャンペーン」を徹底解説。AIで広告成果を最大化！

検索広告の新たな可能性「AI Max」が登場

Google検索は、日々進化を遂げています。特にAI技術の統合は目覚ましく、ユーザーの検索体験を根本から変えつつあります。

このような変化の最前線で、広告主が成果を上げ続けるために、Googleは新たなソリューション「AI Max検索キャンペーン」を発表しました。

AI Max検索キャンペーンは、2025年5月後半より、全世界の広告主様を対象にベータ版として順次展開が開始されます。

日本ではまだ利用できませんが、今後展開される予定ですので、このブログ記事では、このAI Maxが日本の広告主にどのような価値をもたらすのか、その機能、効果、活用方法を徹底的に解説します。

Google検索の進化とAIの役割

Googleによるこの積極的な検索体験の進化は、AI Maxが単なる新機能の追加ではなく、AIによって変革しつつあるオーガニック検索の時代において、検索広告の関連性と有効性を維持し、さらに高めるための戦略的な一手であることを物語っています。

Google自体は、ChatGPTなどの検索に対し、危機感を覚えており、よりAIを活用した効率的な仕組みを模索しているようです。

AI Maxが実現する3つのコア機能：リーチ、関連性、成果の向上

AI Max検索キャンペーンは、「ターゲティングとクリエイティブの強化をAIで行うスタート」であり、Google AIの最先端技術を検索キャンペーンに統合するように設計されています。

AI Max検索キャンペーンは、主に3つの革新的な機能を通じて、広告のリーチ拡大、関連性の向上、そして最終的な成果の増大を実現します。

これらの機能は相互に連携し、AIの力を最大限に活用して広告パフォーマンスを新たな次元へと引き上げます。

検索語句のマッチング：新たな顧客層へのリーチを拡大

AI Maxの「検索語句のマッチング」機能は、広告主が設定した既存のキーワードを基点としながら、「キーワードレス技術」を駆使して、これまで見逃していた関連性の高い、かつ成果につながる可能性のある検索クエリを発見します。これは、既存広告にある「部分一致」よりもより精度が上がると言われています。

この機能の核心にある「キーワードレス技術」は、単なる部分一致の改善に留まらず、AIが文脈や意図を深く理解することで、特定のキーワードが存在しない場合でも関連性の高いユーザーを見つけ出す能力を意味します。

AI Maxは、広告主のウェブサイトコンテンツや提供アセットなどを理解を活用し、広告を検索クエリにマッチさせることができるようになると考えられます。

また、この機能は、多くの広告主がこれまで潜在的な無関連トラフィックへの懸念から慎重になりがちだった部分一致の活用を、AIによる関連性判断とコントロール機能と組み合わせることで、より積極的に促す効果も期待できます。

AIが既存のアセットから学習し、「より関連性が高く、パフォーマンスの高い検索クエリ」を見つけ出すという約束は、従来の部分一致に関連するリスクを軽減することを目指しています。

実際に、主に完全一致やフレーズ一致のキーワードに依存していたキャンペーンで27%ものコンバージョン向上が見られたという実績のデータは、これらのキャンペーンが抑制的なターゲティングから解放されることで得られる潜在的なメリットの大きさを示しています。

ユーザーの意図に合わせた最適な広告文のカスタマイズを自動生成

「テキストのカスタマイズ」機能（旧称「自動作成アセット」）は、広告主のランディングページ、既存の広告、キーワードといった情報源に基づいて、新しい広告見出しや説明文などのテキストアセットを自動生成します。

この機能は、前述の「検索語句のマッチング」機能によってリーチが拡大された際に、広告クリエイティブの関連性を維持するために不可欠です。

新たに見つかった多様な検索クエリ一つひとつに対して手動で最適化された広告を作成するのは現実的ではありません。

「テキストのカスタマイズ」は、まさにこの課題に対応し、「クエリに合わせて広告コンテンツをインテリジェントに調整する」ことで、リアルタイムで変化するユーザーの意図に広告を適合させます。

これは、静的な広告コピーから、動的で文脈に応じたメッセージングへの移行を意味します。

この改善点を前面に押し出すことで、Googleはこれがより成熟し、信頼性の高いバージョンであることを示し、自動クリエイティブに対する広告主の信頼を醸成しようとしていると考えられます。

最も関連性の高いランディングページへユーザーを誘導

「最終URLの拡張」機能は、「テキストのカスタマイズ」と連携し、ユーザーをウェブサイト内の最も関連性の高いページへと誘導します。

この機能の目的は、ユーザーの検索意図に対するランディングページの関連性を高めることにあります。

この機能は、関連性の高い検索クエリ → 関連性の高い広告 → 関連性の高いランディングページ、という一連の流れを完成させる上で極めて重要是。

これは、コンバージョン率と品質スコアに直接的な影響を与えます。

AI Maxがユーザーの検索意図に基づいて最適なランディングページを動的に選択することで、結果としてコンバージョン率の改善につながる可能性があります。

手動による広告メッセージとランディングページコンテンツの不一致は、パフォーマンス低下の一般的な原因の一つです。「最終URLの拡張」は、ユーザーが特定の検索意図（広告グループのデフォルトURLよりも詳細な場合がある）に密接に合致するページに到達することを保証することで、この問題に直接対処します。

強化されたコントロールと詳細なレポーティング

AI Max検索キャンペーンは、AIによる自動化の恩恵を提供する一方で、広告主が必要とするコントロールと透明性を確保するための機能も強化されています。

これにより、広告主はAIの力を活用しつつも、自社の戦略に沿ったキャンペーン運営が可能になります。

ロケーションコントロール：「関心のある地域」に基づくターゲティング

AI Max専用の機能として、広告グループレベルで「関心のある地域」に基づいたターゲティングが可能になります。これにより、ユーザーの地理的な意図に基づいて特定の顧客にリーチすることができます。

這「関心のある地域」という概念は、単にユーザーが物理的にその場所にいるか、あるいは検索クエリに地名を含めたかだけでなく、その地域に対して関心を示しているユーザーをターゲットにする能力を示唆しています。

従来の地域ターゲティングは、多くの場合、例えば熊本県に住んでいるなど現在の物理的な所在地や明示的に検索された場所に基づいていました。しかし、「地理的な意図」という言葉は、過去の検索履歴、コンテンツの閲覧傾向、旅行の計画行動など、より洗練されたユーザーシグナルの理解を意味します。

これは、旅行業界、不動産業界、あるいは計画段階の顧客やリサーチ中の顧客に対応するローカルサービスを提供するビジネスにとって、非常に価値の高い機能となる可能性があります。

検索語句レポートの改善：より明確なカスタマージャーニーの把握

検索語句レポートに広告見出しとURLが含まれるようになり、顧客の広告体験の道のりがより明確に把握できるようになります 。また、更新されたレポートには検索語句に関するインサイトが含まれるとの言及もあります。

単に検索語句だけでなく、表示された特定の広告見出しとURLを知ることができるようになることで、さまざまなタイプのクエリに対して何がユーザーの共感を呼ぶのかについて、はるかに豊かな分析が可能になります。

AI Maxがテキストや場合によってはURLを動的にカスタマイズする中で、どの組み合わせがどのクエリに対して良好なパフォーマンスを示しているのかを理解することは極めて重要です。

この強化されたレポートは、単なるクエリマッチングを超えて、そのクエリによってトリガーされたクリエイティブとランディングページの体験に関するインサイトを提供し、「顧客の広告体験の道のり」の理解を助けます。

これは、AI主導の広告システムに共通して求められる透明性の向上に向けた一歩と言えるでしょう。

AI Maxの実際の導入テスト結果と成功事例

AI Max検索キャンペーンの導入は、広告パフォーマンスに具体的な好影響をもたらすことが期待されています。Googleが公開している先行導入企業の事例をご紹介します。

L'Oréal（ロレアル）: 世界的な化粧品ブランドであるロレアルは、AI Maxを活用してこれまでリーチできていなかった検索クエリにアクセスし、コンバージョン率を2倍に高め、コンバージョン単価を31%削減することに成功しました。「顔のシミに最適なクリームは？」といった、これまで獲得できていなかった新たな検索クエリからのコンバージョンを、検索語句のマッチング機能を有効にすることで開拓しました。
MyConnect（マイコネクト）: オーストラリアのMyConnect社は、すでにAIを活用した検索機能を利用していたにもかかわらず、AI Maxを有効にすることで、リード数を16%増加させ、CPAを13%削減しました。特に、新たな検索クエリからのコンバージョンが30%増加したことは注目に値し、同社はAI Maxをさらに多くのキャンペーンに拡大する計画です。

これらの事例は、AI Maxが異なる業種のビジネスにおいても具体的な成果をもたらすことを示しています。

特に両社が強調しているのは、「これまで獲得できていなかった新たな検索クエリ」からの大幅な成果向上是。

これは、広告主が事前に想定していた関連キーワードの範囲を超えて、AI Maxが新たな顧客発見と機会創出に長けていることを明確に示しています。ロレアルの「顔のシミに最適なクリームは？」という事例は、従来のキーワードリストでは見逃されがちでも高い購入意欲を示す、より長く会話的なクエリの典型です。MyConnect社における新規検索語句からのコンバージョン30%増も、この点を裏付けています。

これは、AI Maxがユーザーの進化する、より自然な言語による検索パターンを捉える能力を持っていることを示しています。