2026年1月、Googleは検索体験を根本から変える新機能「Personal Intelligence（パーソナル・インテリジェンス）」を発表しました。これは、Google検索の「AIモード」が、あなたのGmailやGoogleフォト、カレンダーといった極めてプライベートな情報と接続し、文脈を理解した上で回答するというものです。
「今度のシカゴ出張、どんな服を持っていけばいい？」と聞くだけで、AIがフライト日程（Gmail）と、あなたの過去の服装の好みや寒がりな体質（Googleフォト）を分析し、「3月のシカゴは冷え込みます。以前の旅行で着ていた厚手のコートが必要です」と提案してくれる——。
魔法のような利便性ですが、私たちの「デジタルな聖域」であるメールボックスや写真フォルダを巨大なAIに明け渡すことになります。そこには、どのようなリスクが潜んでいるのでしょうか。Googleの公式発表とセキュリティ専門家の見解を基に、その安全性と懸念点を徹底解説します。
1. そもそも「Personal Intelligence」はどう動いているのか
この機能の中核にあるのは、Googleの最新AIモデル「Gemini 3」です。従来のAIとは異なり、このモデルは圧倒的に長い「コンテキストウィンドウ（記憶容量）」を持っています。
ユーザーが質問を投げかけると、AIは「Query Fan-out（クエリの拡散）」と呼ばれる処理を行います。ウェブ上の公開情報だけでなく、ユーザーの許可を得たプライベートなデータソース（Gmail、Photosなど）からも関連情報を瞬時に抽出・結合し、「点と点をつなぐ（Connect the dots）」ことで、あなただけの正解を導き出します。
Googleはこれを「検索のパラダイムシフト」と位置づけていますが、裏を返せば、検索エンジンがあなたの私生活の文脈を深く学習・保持することを意味します。
2. Googleが主張する「鉄壁」の防御策
当然ながら、Googleはプライバシー保護を最優先事項として掲げています。現在公開されている主なセキュリティ対策は以下の通りです。
デフォルトは「オフ」（厳格なオプトイン）
この機能は、ユーザーが能動的に設定画面で「接続」を許可しない限り、勝手に有効になることはありません。知らない間にメールが見られている、ということは仕組み上起こり得ない設計になっています。
インフラレベルの暗号化
データは保存時も転送時も暗号化されており、外部からの盗聴リスクは極小化されています。特にサービス間の通信には高度なセキュリティプロトコルが採用されています。
「学習には使わない」という約束
Googleは「ユーザーのGmailやGoogleフォトを、基盤モデルのトレーニングには直接使用しない」と明言しています。あなたのプライベート写真が、全世界のユーザーが使うAIの知識として吸収されることはない、としています。
企業向けの「Google Workspace」契約であれば、データは学習に使われず、人的レビューも行われないという強固な契約上の保護があります。
3. 結論：私たちはどう向き合うべきか
Google SearchのPersonal Intelligenceは、間違いなく生活を便利にする革新的な技術です。しかし、そこには「利便性」と「プライバシー」のトレードオフが厳然として存在します。
現時点での推奨される付き合い方は、「オール・オア・ナッシングで考えない」ことです。
- YouTubeやマップの履歴など、リスクの低い情報は接続して利便性を享受する。
- 金融機関の通知や機密情報が集まるメインのGmailアカウントは接続しない、または慎重に判断する。
- 「Googleマイアクティビティ」を定期的にチェックし、AIとの会話履歴を管理する。
AIが「あなた」を知れば知るほど、秘書としては優秀になりますが、同時にそのAIは最大の弱点にもなり得ます。日本での本格展開が予想される2026年後半に向け、私たちは「どの情報をAIに渡すか」という線引きを、自分自身で決定するリテラシーが求められています。
